Kaggle Python Course Answers - Search Videos

Now available on Kaggle: Gemma 4 🤖In partnership with @GoogleDeepMind, we’re launching the Gemma 4 Good Hackathon. Use multimodal power and native function calling to solve real-world challenges in health, education and climate.$200K Prize PoolFinal Submission: May 18, 2026

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4M views4 months ago

KaggleのARC AGI-3に同僚と挑戦してます。ARC AGI-3はとても難しいベンチマークで、AIはゴールやルールがわからないゲームを、探索を効率よく行いながら、できるだけ短い手数で解かなければなりません。短い手数でないとあまりいいスコアが出ないような評価指標が設定されています。今日は”世界モデル”を採用したこちらの有力なアプローチを勉強しました。ARC AGI-3 を高精度に解けるハーネス、「schema」です。このアプローチで特に面白いと思ったのは、「世界モデル」を構築することです。過去の経験から状態遷移を理解し、そこから状態遷移を行うことができる世界モデルをコードで生成します。コードで表現していることが重要です。これを行うことにより、実際のゲームを行わなくても、ゲームをシミュレーションできる環境を作ることができます。この中でBFS(幅優先探索)などを行うことで、探索を効率よく行うことが可能になるというものです。さらに面白いのは、State grounding（状態のグラウンディング / 意味づけ）です。AIは最初、画面上の色や形の羅列（64x64のグリッドなど）を見ている

KaggleのARC AGI-3に同僚と挑戦してます。ARC AGI-3はとても難しいベンチマークで、AIはゴールやルールがわからないゲームを、探索を効率よく行いながら、できるだけ短い手数で解かなければなりません。短い手数でないとあまりいいスコアが出ないような評価指標が設定されています。今日は”世界モデル”を採用したこちらの有力なアプローチを勉強しました。ARC AGI-3 を高精度に解けるハーネス、「schema」です。このアプローチで特に面白いと思ったのは、「世界モデル」を構築することです。過去の経験から状態遷移を理解し、そこから状態遷移を行うことができる世界モデルをコードで生成します。コードで表現していることが重要です。これを行うことにより、実際のゲームを行わなくても、ゲームをシミュレーションできる環境を作ることができます。この中でBFS(幅優先探索)などを行うことで、探索を効率よく行うことが可能になるというものです。さらに面白いのは、State grounding（状態のグラウンディング / 意味づけ）です。AIは最初、画面上の色や形の羅列（64x64のグリッドなど）を見ている

154 views4 weeks ago

Start experimenting with Gemma 4 now in @GoogleAIStudio or download the model weights from @HuggingFace, @Kaggle and @Ollama.Learn more → https://t.co/ZJSLAzcPLx

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516.9K views4 months ago

5年沒上 Kaggle 打 AI 演算法比賽，久違的回到銀牌 ZONE。現在打比賽比以前友善許多，只需要把想法跟 Agentic AI 討論，就可以直接做出實驗。以前做 EDA、驗證策略、改模型或調參，常常要花不少時間改 code，現在很多時候只要一句 prompt，然後就可以去做自己的事情，晚點回來看結果跟報告。分享一下我的 agent 目前打得最漂亮的一場 PTCG 比賽。同樣是 Lucario 牌組，中盤一隻 Mega Lucario 剩 10 HP，還是成功撐住節奏、反殺對面，接著接上第二隻 Mega Lucario，把 prize race 收掉。感覺最有趣的不是單純比「牌組強」，而是 agent 在交換、備用 attacker、Boss timing 這些細節上真的有做出一些像人在打牌的判斷，後期就是真的在比Agent出牌的Policy了。

5年沒上 Kaggle 打 AI 演算法比賽，久違的回到銀牌 ZONE。現在打比賽比以前友善許多，只需要把想法跟 Agentic AI 討論，就可以直接做出實驗。以前做 EDA、驗證策略、改模型或調參，常常要花不少時間改 code，現在很多時候只要一句 prompt，然後就可以去做自己的事情，晚點回來看結果跟報告。分享一下我的 agent 目前打得最漂亮的一場 PTCG 比賽。同樣是 Lucario 牌組，中盤一隻 Mega Lucario 剩 10 HP，還是成功撐住節奏、反殺對面，接著接上第二隻 Mega Lucario，把 prize race 收掉。感覺最有趣的不是單純比「牌組強」，而是 agent 在交換、備用 attacker、Boss timing 這些細節上真的有做出一些像人在打牌的判斷，後期就是真的在比Agent出牌的Policy了。

13.2K views1 month ago

ニケちゃん (@tegnike) on X

ニケちゃん (@tegnike) on X

7.7K views2 months ago

x.comニケちゃん

How to get Dataset from @kaggle for personal projects or Portfolio.If you just getting start with data and not familiar with @kaggle , its an online platform for data science, machine learning, and artificial intelligence where users can access datasets, learn through free courses, build and share projects in cloud-based notebooks, and participate in competitions to solve real-world problems.Kindly repost if u find it valuable.#tech #datascience #Dataanalysis #data #AI #MachineLearning #kaggle #

How to get Dataset from @kaggle for personal projects or Portfolio.If you just getting start with data and not familiar with @kaggle , its an online platform for data science, machine learning, and artificial intelligence where users can access datasets, learn through free courses, build and share projects in cloud-based notebooks, and participate in competitions to solve real-world problems.Kindly repost if u find it valuable.#tech #datascience #Dataanalysis #data #AI #MachineLearning #kaggle #

495 views2 months ago

x.comÌYÀNDÁ🏞

1/ How does one cell become an entire animal? We can now film it in 3D, but turning those movies into accurate cell tracks is brutally hard. Enter our new #Kaggle challenge: $60K prize pool, to help crack 3D+time cell tracking at scale! https://t.co/68IRjUuGxk@biohub

1/ How does one cell become an entire animal? We can now film it in 3D, but turning those movies into accurate cell tracks is brutally hard. Enter our new #Kaggle challenge: $60K prize pool, to help crack 3D+time cell tracking at scale! https://t.co/68IRjUuGxk@biohub

6.3K views1 month ago

x.comLoïc A. Royer 💻🔬⚗️

Check out this great work on measuring progress towards AGI and the associated global @Kaggle hackathon. I continue to believe that Minimal AGI will be achieved in the coming years: an AI that can do all the cognitive things that people can typically do.

133.9K views5 months ago

x.comShane Legg

.@GoogleDeepMind is introducing a new cognitive framework for measuring progress toward AGI. Build and run your own evaluations against frontier models using @Kaggle’s Community Benchmarks.Join the “Measuring Progress Towards AGI: Cognitive Abilities” hackathon:

8.4K views5 months ago

x.comGoogle for Developers

OpenAI paid $500k for this!> A Kaggle contest to find LLM vulnerabilitiesDeepTeam does it for free. It implements 20+ research-backed SOTA attacks to detect 50+ vulnerabilities like bias, PII leakage, toxicity, and more.Runs locally. No dataset needed.100% open-source.

10.4K views3 months ago

x.comDaily Dose of Data Science

Post by meg.ai 🇨🇦 on X: Kaggle

4.5K views2 weeks ago

x.commeg.ai 🇨🇦

kaggle（P1００）時間かかった。１時間以上久しぶりの　ローカル動画生成「FramePark」　#FramePack

9 views4 months ago

x.comI have an apple@Pic unrelated

Now live: training data, made to order.Describe the examples you want and we generate them for you. Want real-world facts mixed in? Turn on web search.Export to Hugging Face, Kaggle, S3, or OpenAI when you are done.Generate the data to train classifiers for grooming, harassment, and other harms. Plus datasets for security research and model evals.Available today. See how it works:

1.4M views3 months ago

x.comAbliteration.ai

This week we had a huge global company onsite in SF 🌉 (the company has 2x’ed in size since our last one!) We solidified our roadmap towards becoming the best document infrastructure for AI agents. We’re building a cracked AI lab focused on all aspects of document work - from document OCR, extraction, search, to e2e workflows - and hillclimbing our capabilities through model training, agent engineering, and deep infrastructure expertise.We’re also committed to building the most comprehensive, un

8.1K views1 month ago

Generative AI Learning Roadmap (Step-by-Step)Most people try to learn GenAI the wrong way.They jump straight into prompts.But real understanding starts much deeper.Here’s the roadmap that actually works 👇1. Start with the BasicsUnderstand the hierarchy:AI → Machine Learning → Deep Learning → Generative AILearn how models generate text, images, and code from patterns in data.Clarity here saves months later.2. Master the Core ConceptsYou don’t need a PhD.But you do need fundamentals:• Probability

4K views5 months ago

x.comLeonard Rodman

اليوم Google أطلقت Gemma 4مودل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر (برخصة Apache 2.0)المواصفات:• أحجام: 26B و 31B (للأجهزة) و نسخ E2B و E4B (للهواتف الذكية)• قدرات استدلال (Reasoning) وتفكير متطورة• أداء قوي يصل ~1450+ Elo• كفاءة عالية جداً مقابل الحجم• يعمل محلياً (Local)• قابل للتخصيص والتعديل بالكامل📱 للجوال:الآن تقدر تشغله على جوالك كل ما تحتاجه هو:- تحميل/تحديث تطبيق Google AI Edge Gallery- تثبيت نسخة E2B .روابط التحميل والتجربة:• Hugging Face: https://t.co/ZlxHKNGlLL• Kaggle: https://t.co/aH2KSsrkm

12.2K views4 months ago

x.comAbdullah 🇸🇦

Day 53/100 of Machine Learning😮‍💨📊Ideally, I wasn't supposed to study today, since I had completed the Weekly modules yesterday…However, I decided to work on a classification project today. The project, a model for classifying malaria cells as parasitic(infected) or uninfected. The dataset were images of blood smears, and automating this process speeds up mass screenings during outbreaks, and also provides standardized data for epidemiological stuff...(I almost got carried away and went deep

2K views1 month ago

x.comGabriel Agana🦍👨🏽‍⚕️

Who needs labels? This new paper shows how to turn powerful vision foundation models into scientific specialists—without a single task label.Their method, FINO, uses only self-supervision + metadata (think: which microscope, which country) to adapt models like DINOv3 ViT-L for domains from cell microscopy to satellite imaging. No finicky tuning—one recipe and hyper-parameters for everything.Results? FINO outperforms fully supervised fine-tuning and classical domain adaptation across 4 tough scie

334 views2 months ago

x.comyesnoerror

@totristeprakrai @LukeberryPi @ChristoPy_ @sseraphini Pega no kaggle pai

449 views5 months ago

x.comCelio 💻

【論文】ロングホライゾンタスクを自律的に遂行できるコーディングエージェントPARCの論文を公開しました。自身の行動やその結果を自己評価・フィードバックし、誤りを検知・修正することで複雑なタスクであっても安定して処理することができます。論文では材料科学やKaggleを題材とした問題を解くことに成功しています。

7.8K views8 months ago

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